При оплате от юридического лица стоимость обучения увеличивается на 1500 (одну тысячу пятьсот) рублей за каждую позицию.
Тип предоставления доступа:
- образовательные курсы предоставляются на одного сотрудника;
- программные продукты (MCP-серверы, конструктор MCP-серверов и иные решения) предоставляются на компанию и регистрируются на e-mail, указанный при покупке.
Одна задача. Контекст агент собирает сам из MCP
Без MCP вы пишете агенту ТЗ на три экрана: какие реквизиты, какие регистры, как у вас принято блокировать. С MCP он спрашивает граф, справку и шаблоны сам, а перед ответом прогоняет код через валидаторы.
Что входит во фреймворк: три слоя
Серверы дают агенту знания. Правила учат этими знаниями пользоваться. Инструменты вокруг закрывают полный цикл: от выгрузки конфигурации до тестов в живой базе.
MCP-серверы
8 Docker-серверов, 123 инструмента, плюс HTTP-сервис живой базы в вашей ИБ.
Знания, которых нет ни в одной модели: метаданные и код именно вашей конфигурации, справка именно вашей версии платформы, функции БСП, проверенные шаблоны. Плюс два независимых валидатора, через которые код проходит до того, как попадёт к вам.
Правила и субагенты
48 правил, 13 субагентов, 30 команд, 20 скиллов. Открытый репозиторий на GitHub, 450+ звёзд.
Порядок работы, который агент не может пропустить: сначала спросить граф и справку, потом писать код, потом прогнать его через синтаксис-чекер и Напарника, потом отчитаться и записать решение в память. Ставится одним промптом в десять клиентов и универсальный вариант для остальных, подстраиваясь под формат каждого.
Инструменты вокруг
Плагин EDT на 87 инструментов и инструменты для полного цикла: от выгрузки до тестов в живой базе.
Живой воркспейс EDT с отладкой и запуском, выполнение запросов и кода в тестовой базе, управление веб-клиентом для UI-тестов, работа с Конфигуратором через windows-mcp, распаковка CF без платформы, OpenSpec для разработки от спецификации, внешняя векторная память по желанию.
Восемь Docker-серверов и сервис живой базы: коротко о каждом
Сводка по составу и числу инструментов. Ниже разбор каждого сервера с видео.
Разбор каждого сервера с видео
Большое обновление MCP серверов
Этот MCP-сервер подключает ИИ к официальной справке платформы 1С конкретной версии, с которой вы работаете.
Это критически важно, потому что поведение платформы, методы и сигнатуры меняются от версии к версии.
ИИ:
- ищет по справке по смыслу
- объясняет методы и параметры
- подсказывает корректное использование API
- не путает версии платформы
Этот сервер строит граф связей метаданных конфигурации 1С.
ИИ начинает понимать, как объекты связаны между собой, а не просто видеть их названия.
ИИ может:
- искать любые метаданные по любым критериям
- анализировать связи документов, регистров, справочников, находить зависимости
- анализировать зависимости\цепочки\вызовы в коде конфигурации
- получать полную техническую об объекте или коде в контексте его бизнес сущености
- объяснять архитектуру конфигурации
- отвечать на вопросы в терминах бизнес-сущностей
- MCP может использовать отдельную LLM - чем экономить контекст и сохранять фокус основной модели для кодинга
- У MCP есть визуальный интерфейс - может просто отвечать на вопросы по конфигурации. Подходит для аналитиков.
Сервер индексирует метаданные конфигурации и связанную с ними справочную информацию и код.
ИИ может искать не только по названию, но и по назначению и смыслу.
Поддерживает:
- поиск объектов конфигурации
- поиск форм
- поиск по коду (включая взамосвязи и вызовы)
- валидацию сгенерированных объектов
- объяснение назначения объектов
ИИ понимает, какие функции уже реализованы в БСП, и не «изобретает велосипед».
MCP позволяет:
- находить функции БСП (как по точному названию так и по семантике)
- объяснять их назначение
- подсказывать правильное использование
- учитывать разные версии БСП
Сервер использует BSL Language Server для анализа кода.
ИИ проверяет код и находит ошибки ещё до встраивания сгенерированного кода в существующий.
Определяет:
- синтаксические ошибки
- стиль кода
- нарушение стандартов
- "лучшие практики"
Также поддерживается добавление собственных шаблонов и паттернов. Также поддерживается долговременная ПАМЯТЬ.
С этим MCP ИИ:
- использует готовые шаблоны накопленные за годы в сообществе
- использует популярные хитрости и нетипичные приёмы
- может использовать ваши внутренние практики
- запоминает ваши важные решения
- запоминает типичные паттерны и исправления своих ошибок
Предоставляет все возможности 1С:Напарника в качестве субагента:
- проверка кода на ошибки (включая архитектурные и производительность)
- ревью кода по стилю и стандартам
- переписывание кода напарником или даже написание кода по задачам
- ИИ поиск информации по ИТС
- ИИ поиск информации по конкретной конфигурации
- ИИ поиск информации по платформе
- ИИ консалтинг по любым вопросам 1C
Агент работает с программой как пользователь, через механизм тестирования /TestClient:
- читает управляемые формы
- заполняет поля
- работает с таблицами
- проверяет результат
- записывает и воспроизводит сценарии
Агент видит конфигурацию как граф связей, а не как папку с XML
Каждый объект, реквизит, регистр, модуль, процедура, роль, форма и расширение становятся узлами Neo4j-графа. Агент спрашивает не «поищи в файлах», а «что сломается, если я изменю этот реквизит» и получает ответ с доказательствами.
Досье объекта одним вызовом
Реквизиты, ТЧ, движения, формы, модули, кто ссылается. get_object_dossier вместо чтения десятка файлов.
Что затронет изменение, с доказательствами
affected_subgraph, find_graph_path, explain_graph_evidence: не «наверное связано», а где именно в коде или метаданных связь.
Граф вызовов BSL
Кто вызывает процедуру и что вызывает она: trace_call_chain на любую глубину, тело процедуры по требованию.
Права, подписки, СКД
get_access_rights, get_event_subscriptions, get_report_dcs_lineage: отчёт → СКД → запрос → поле.
Расширения как слои
compare_base_and_extension, resolve_effective_entity: что реально исполняется с учётом всех расширений.
Несколько конфигураций
Проекты и поколения графа: ERP, ЗУП и ваша отраслевая в одном сервере, переключение без переиндексации.
Граф понимает смысл объектов, а не только их имена
Перед индексацией сервер читает XML и BSL каждого объекта и генерирует описание на языке бизнеса: что объект значит для компании, какие процессы обслуживает, с чем связан. Описание попадает в граф, в векторный индекс и в HTML-справку рядом с объектом.
→ business_search находит документы, регистры и модули, в именах которых слова «задолженность» нет
Аналитик получает карту чужой конфигурации, не читая код. Разработчик перестаёт угадывать назначение регистра по имени. Включается флагом CALCULATE_BUSINESS_INFO, работает с любой OpenAI-совместимой моделью, в том числе локальной. Пересчитывается только по изменившимся объектам.
MCP дают агенту знания. Правила учат его ими пользоваться
Сами по себе серверы — это инструменты в списке tools. Чтобы агент вызывал граф до того, как начнёт гадать, проверял файл до того, как отчитается, и помнил решения между сессиями, нужен каркас. Он открыт и бесплатен.
Что умеют правила
Автоустановка одним промптом
Агент читает AGENT-INSTALL.md, раскладывает правила под свой формат и пишет конфиг MCP. /checkmcp проверяет, что каждый сервер отвечает, /doctor ищет рассинхрон. Десять клиентов: Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode, Kilo Code, Kimi Code, Qwen Code, Cline, Command Code и Pi, плюс универсальный вариант для остальных. Для ZCode, MiMo Code, Qoder и DSH серверы прописываются в конфиг вручную, это минута работы.
Валидация как гейт
Код не считается готовым, пока сохранённый файл не прошёл BSL LS, XML не прошёл verify_xml, а ревью не сделал Напарник. /test-fix-loop и /deploy-and-test гоняют изменения через тестовую базу до зелёного.
Память между сессиями
memory.md проекта, remember и recall в MCP шаблонов, при желании векторные провайдеры Cognee и OpenViking. LLM-RULES.md: правила, которые агент выводит из собственных ошибок через /evolve, каждое с вашим одобрением.
13 субагентов
Исследователь, аналитик, планировщик, архитектор и ревьюер архитектуры, разработчик, менеджер метаданных, рефакторинг, оптимизатор производительности, исправление ошибок, тестировщик, код-ревьюер, технический писатель. Маршрутизация автоматическая, модели для тяжёлых и лёгких ролей задаются отдельно.
20 скиллов и 30 команд
1c-metadata-manage: 111 типизированных операций над метаданными, UUID и расширениями. Команды на каждый повторяющийся сценарий: /initproject, /loadfrom1cbase, /deploy-and-test, /build-release, /check-uuid, /updatemcp. Скиллы для форм, СКД, поиска по коду, работы с хранилищем и живой базой.
Адаптация под модель и проект
Профили поведения для Claude Opus, Sonnet, Fable и GPT-5.6, GPT-6, экономный и лайт-режимы. Все параметры проекта в одном .dev.env: версия платформы, префикс, подключение к ИБ, EDT или Конфигуратор, глубина проверок.
Любой агент. Любая ОС. Данные остаются в вашем контуре
Серверы поставляются Docker-образами и говорят с агентом по стандартному MCP через HTTP. Сменили Cursor на Claude Code или Windows на Mac — серверы, индексы и правила остались теми же. При локальном инференсе наружу не уходит ни строки, единственное исключение — 1С:Напарник по вашему ключу.
Безопасно по умолчанию
Контейнер изолирован от рабочей машины, а выгрузка конфигурации и индексы лежат в томах, которыми управляете вы.
- Ничего не ставится в систему. Ни Python, ни Java, ни Neo4j. Удалить продукт — значит удалить контейнеры и тома.
- Работает в локальной сети. Серверы поднимаются на машине разработчика или на сервере компании и отвечают по внутреннему HTTP. Интернет нужен один раз, чтобы скачать образы.
- Локальный инференс. Эмбеддинги и бизнес-описания можно считать через LM Studio или любой OpenAI-совместимый endpoint внутри контура. Тогда наружу не уходит ни строки кода.
- Единственное исключение. Сервер 1С:Напарника ходит в сервис 1С, и только по вашему ключу. Не нужен — не поднимайте.
- Воспроизводимость. Образы версионируются, каналы stable и beta. Откат — смена тега, обновление — docker pull.
- Всё видно. Порты, тома и переменные окружения описаны в compose-файле. Никаких скрытых вызовов.
Любой агент
Не плагин под одну IDE: 8 Docker-серверов, 123 инструмента, любая ОС. Нет привязки ни к агенту, ни к платформе.
Любая платформа
Где есть Docker, там работают серверы. Конфигуратор через выгрузку в XML, EDT через опциональный плагин.
Ставить в систему нечего
Ни Python, ни Java, ни Neo4j, ни библиотек. Всё уже внутри образов. Система остаётся чистой: ни записей в реестре, ни хвостов в PATH, ни конфликтов версий с вашим рабочим окружением.
Запустили и работает
Одна команда поднимает серверы как фоновую службу: они стартуют вместе с Docker и сами поднимаются после перезагрузки. Настраивать нечего, параметры по умолчанию рабочие. Ответы идут по локальному HTTP, без интернета и без задержек.
Выключается так же просто
Не нужны сейчас — docker compose down, память и процессор свободны, данные в томах целы. Удалить совсем значит удалить контейнеры и тома, следов в системе не останется.
Что пишут в чате
Скриншоты из чата канала «IT Does Matter». Никто не просил и не правил формулировки, поэтому вместе с похвалой попадаются и пожелания.
«Подключил 4 MCP-сервера, правила прикрепил и зарядил свою реальную задачу. Вместо дня работы 15 минут»
Михаил Корсаков, программист 1С с 15 годами стажа
«Использование Cursor в связке с вашими MCP — это просто вынос тела, оно ещё и кодит корректно»
Андрей Морозов, руководитель команды разработчиков
«Купил контейнеры с MCP на следующий день после публикации. Доволен как слон, это супер инструменты»
Святослав Савицкий, там же пожелание про GPU при индексации
«Сравнивал без правил и с правилами. Применение правил режет потребление процентов на 20-25, а качество кода повышает раза в полтора»
Владимир Листратенко, про открытый фреймворк правил
Установка: три шага, ни одного конфига руками
Четыре сервера работают сразу после запуска: синтаксис, БСП, шаблоны, справка. Граф и поиск по коду индексируют вашу выгрузку в фоне: на большой конфигурации первая индексация занимает несколько часов, дальше пересчитываются только изменения.
Поднимите контейнеры
После оплаты приходит ссылка на пакет и ключ. Compose-файлы и инструкция под каждый сервер лежат на портале документации. Начните с четырёх, которым не нужна выгрузка.
Установите правила
Откройте проект в своём агенте и отправьте промпт. Агент разложит правила, субагентов, команды и скиллы в формате именно вашего клиента и создаст .dev.env с параметрами проекта.
по AGENT-INSTALL.md
Подключите серверы командой
Правила уже знают состав пакета и формат конфига вашего клиента. Первая команда впишет серверы, вторая покажет, кто отвечает, кто ещё индексирует, а кому не хватает ключа.
Что нужно
- Docker Desktop или Engine на Windows, Linux или macOS. Образы для x86-64 и ARM64.
- Память: от 8 ГБ, комфортно 16 ГБ, если поднимать граф и поиск по коду вместе.
- Диск: SSD под векторные базы. Тома монтируйте обязательно, иначе индексация начнётся заново.
- Выгрузка конфигурации в XML для графа и поиска по коду. Остальным серверам ничего не нужно.
- Ключ 1С:Напарника только для сервера проверки кода. Без него остальные работают.
Что входит
- 8 Docker-серверов со 123 инструментами, compose-файлы, визуальный интерфейс графа. MCP QA для тестирования форм — предварительная версия по запросу.
- Лицензия на компанию, регистрируется на e-mail. Для юрлиц счёт и закрывающие документы.
- Разворачивайте где удобно: ноутбук разработчика, общий сервер команды или закрытый контур предприятия. Серверы работают в локальной сети, интернет нужен только для загрузки образов.
- Обновления по каналам stable и beta, алгоритм обновления в документации.
- Портал документации и чат сообщества в Telegram, где отвечает автор и коллеги.
- Открытый фреймворк правил с субагентами, командами и скиллами: бесплатно, с GitHub.
Что спрашивают перед покупкой
Если вашего вопроса нет, задайте его в форме ниже или в чате: отвечает автор и те, кто уже поставил серверы у себя.
Чат IT Does Matter в TelegramОбязательно ли работать в Cursor?
Нет. Серверы говорят по стандартному MCP через HTTP. Установщик правил сам пишет конфиг для Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode, Kilo Code, Kimi Code, Qwen Code, Cline, Command Code и Pi. В ZCode, MiMo Code, Qoder, DSH, Gemini CLI и любом другом MCP-клиенте серверы тоже работают, там адрес прописывается вручную.
Мы в Конфигураторе, без EDT. Подойдёт?
Да. Граф и поиск по коду работают по выгрузке конфигурации в XML, а справка, БСП, шаблоны и проверка синтаксиса не требуют вообще ничего. Плагин для EDT опционален и нужен только тем, кто хочет дать агенту живой воркспейс с отладкой и запуском.
Уходят ли данные конфигурации наружу?
Выгрузка, индексы и граф лежат в Docker-томах на вашей машине или сервере. Эмбеддинги и бизнес-описания можно считать локально через LM Studio или любой OpenAI-совместимый endpoint в вашем контуре, тогда наружу не уходит ни строки. Если выбираете облачную модель эмбеддингов, ей отправляются фрагменты текста для индексации, это ваш выбор в настройках.
Единственный сервер, который ходит во внешний сервис по своей природе, это проверка кода через 1С:Напарник, и только по вашему ключу.
Несколько конфигураций и командная работа: как?
Графовый сервер держит несколько проектов и поколений индекса, переключение без переиндексации. Для команды серверы поднимают один раз на общем хосте, а установщик правил в мультипроектном режиме сам подхватывает адреса и порты.
Можно развернуть в локальной сети без доступа в интернет?
Да. Серверы живут в Docker на вашей машине или на сервере компании и отвечают агенту по внутреннему HTTP, поэтому работают в изолированной сети. Интернет нужен один раз, чтобы скачать образы, и потом для обновлений.
Два исключения: сервер 1С:Напарника обращается к сервису 1С по вашему ключу, а облачная модель эмбеддингов, если вы выберете её вместо локальной. Оба отключаются.
Чем это отличается от плагина под конкретный агент?
Плагин живёт внутри одной IDE и уходит вместе с ней. Здесь знания о конфигурации лежат в отдельных серверах, а правила, субагенты и команды адаптируются под десять клиентов. Сменили агента или ОС, а серверы, индексы и память проекта остались. Плюс граф связей с impact-анализом, справка именно вашей версии платформы и проверка кода двумя независимыми валидаторами.
Почему счёт для юрлица дороже?
Продукт тот же. 1500 ₽ — оформление счёта и закрывающих документов. Лицензия в обоих случаях оформляется на компанию и регистрируется на e-mail, указанный при оплате.