Для Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI и любого MCP-клиента · EDT и Конфигуратор
MCP-серверы для 1С: агент знает вашу конфигурацию
8 MCP-серверов в Docker и открытый фреймворк правил. Справка вашей версии платформы, граф метаданных с impact-анализом, БСП, шаблоны, проверка кода BSL LS и 1С:Напарником. Любой агент, любая ОС, данные остаются у вас.

Что внутри

Не набор серверов, а единый фреймворк разработки на 1С с ИИ-агентом

MCP-серверы дают агенту знания о вашей конфигурации и вашей версии платформы. Открытые правила, субагенты, команды и скиллы учат его этими знаниями пользоваться: искать через граф, проверять код через валидаторы, помнить решения между сессиями. Ставится одним промптом в любой агент.

8
MCP-серверов: 7 в Docker и сервер живой базы
113
MCP-инструментов в Docker-серверах
87
инструментов в плагине для EDT (опционально)
2000+
шаблонов кода 1С в библиотеке
48
правил для агента, подключаются по задаче
13
специализированных субагентов
30+20
слэш-команд и скилл-пакетов
10+
агентов-клиентов из коробки, любой другой по HTTP

Серверы и число инструментов

Порты и имена такие же, как в конфиге установщика
Граф метаданных
54 инстр.
1c-graph-metadata-mcp · :8006
Neo4j-граф всей конфигурации: досье объекта, impact-анализ, граф вызовов, права, подписки, слои расширений, бизнес-поиск по смыслу.
нужна выгрузка конфигурации
Код и метаданные
28 инстр.
1c-code-metadata-mcp · :8000
Гибридный поиск по метаданным и BSL, структура модулей, иерархия вызовов, формы, XSD-схемы и валидация XML перед записью.
нужна выгрузка конфигурации
Справка платформы
4 инстр.
1C-docs-mcp · :8003
Официальная справка именно вашей версии 8.3.x, 14 стандартов разработки полным текстом, спецификации форматов файлов.
работает сразу
БСП
6 инстр.
1c-ssl-mcp · :8008
Поиск готовых функций Библиотеки стандартных подсистем по смыслу: агент переиспользует БСП вместо того, чтобы писать своё.
работает сразу
Проверка синтаксиса
4 инстр.
1c-syntax-checker-mcp · :8002
BSL Language Server: синтаксис, стиль, стандарты. Проверяет сохранённый файл, а не пересказ агента.
работает сразу
Шаблоны и память
6 инстр.
1c-templates-mcp · :8004
2000+ шаблонов кода и ваши собственные, плюс remember / recall: долговременная память проекта между сессиями.
работает сразу
Проверка кода
11 инстр.
1c-code-check-mcp · :8007
1С:Напарник как субагент: проверка, ревью, переписывание кода, поиск по ИТС и по справке версий.
нужен ключ Напарника
Живая база
4 инстр.
1c-data-mcp · ваша ИБ /hs/mcp
Выполнение запросов и кода в тестовой базе, проверка запросов, чтение журнала регистрации. Идёт в составе открытого фреймворка.
HTTP-сервис в вашей ИБ
Плюс edt-mcp: плагин для 1C:EDT с 87 инструментами: метаданные, отладка, запуск, git, скриншоты форм. Ставится командой /install-edt-mcp, если вы работаете в EDT. В Конфигураторе всё работает по выгрузке в XML без него.

Как это работает · схема, не запись реальной сессии

Одна задача. Контекст агент собирает сам, из MCP

Без MCP вы пишете агенту ТЗ на три экрана: какие реквизиты, какие регистры, как у вас принято блокировать. С MCP он спрашивает граф, справку и шаблоны сам, а перед ответом прогоняет код через валидаторы.

агент · демо-конфигурация · условные данные
Добавь в документ «ЗаказПокупателя» контроль остатков при проведении и покажи, что ещё это затронет.
graphget_object_dossier("Документ.ЗаказПокупателя")
реквизитов 14 · ТЧ Товары, Услуги · движения → РегистрНакопления.ЗаказыПокупателей · форм 3 · модуль объекта 412 строк
graphbusiness_search("контроль остатков при проведении")
нашёл по бизнес-описанию: ОбщийМодуль.ПроведениеСервер.КонтрольОстатков() 0.91 · Документ.РеализацияТоваров 0.84. Слова «остатки» в именах нет, смысл совпал
graphaffected_subgraph(roots=["Документ.ЗаказПокупателя"], depth=2)
затронет: 2 регистра · 3 отчёта · 1 подписку на событие · 4 теста. Каждое ребро с доказательством: где именно в коде или метаданных связь
docsdocsearch("управляемая блокировка при проведении")
справка вашей версии 8.3.x: БлокировкаДанных, режим Исключительный, стандарт №… по транзакциям
templatestemplatesearch("контроль остатков ОбработкаПроведения")
шаблон #0412: блокировка + запрос остатков с временной таблицей + сообщение пользователю. Совпадение 0.88
агентпишет процедуру в МодульОбъекта, вызывает КонтрольОстатков() из общего модуля вместо копипасты
syntaxsyntaxcheck_file("…/ЗаказПокупателя/ObjectModule.bsl")
ошибок 0 · предупреждение 1: длина строки · исправлено, повтор: 0 / 0
напарникreview_1c_code(ObjectModule.bsl)
замечаний по стандартам нет · рекомендация: вынести текст сообщения в НСтр() · принято
Готово. В отчёте: что изменено, какие 2 регистра и 3 отчёта задеты, какие 4 теста прогнать. Ни одного вопроса «а какие у вас реквизиты?»
graphГраф метаданных
1c-graph-metadata-mcp
Досье, бизнес-поиск, impact-анализ с доказательствами. 3 вызова вместо чтения 40 XML-файлов.
docsСправка платформы
1C-docs-mcp
Ответ по вашей версии платформы, а не «как обычно бывает».
templatesШаблоны и память
1c-templates-mcp
Проверенный паттерн вместо импровизации. Сюда же агент запишет решение через remember().
syntaxBSL Language Server
1c-syntax-checker-mcp
Первый обязательный гейт правил: файл на диске, не пересказ.
напарник1С:Напарник
1c-code-check-mcp
Второй гейт: ревью по стандартам 1С перед тем, как код попадёт к вам.

Это схема. Имена объектов, цифры и ответы серверов условные и собраны для иллюстрации порядка вызовов. Реальный порядок задают правила из открытого репозитория: сначала MCP, потом код, потом цепочка валидаторов.

Граф метаданных · 1c-graph-metadata-mcp

Агент видит конфигурацию как граф связей, а не как папку с XML

Каждый объект, реквизит, регистр, модуль, процедура, роль, форма и расширение становятся узлами Neo4j-графа. Агент спрашивает не «поищи в файлах», а «что сломается, если я изменю этот реквизит» и получает ответ с доказательствами.

Документ.ЗаказПокупателя14 реквизитов · 2 ТЧ · 3 формы РегистрНакопления.ЗаказыПокупателейдвижения ← документ ОбщийМодуль.ПроведениеСерверКонтрольОстатков() · 6 вызовов Справочник.Номенклатуратип реквизита ТЧ.Товары Отчёт.АнализЗаказовСКД → набор данных → поля ПодпискаНаСобытие.ПриПроведенииЗаказаисточник → обработчик Роль.МенеджерПродаж Расширение.ДопКонтроль Тест.Заказ_Проведение Документ.Реализация бизнес-инфо · сгенерировано «Фиксирует намерение клиента купить, резервирует товар под заказ»
корень запросазатронуто на глубине 2бизнес-описание объектасхема условная

Досье объекта одним вызовом

Реквизиты, ТЧ, движения, формы, модули, кто ссылается. get_object_dossier вместо чтения десятка файлов.

Impact с доказательствами

affected_subgraph, find_graph_path, explain_graph_evidence: не «наверное связано», а где именно в коде или метаданных связь.

Граф вызовов BSL

Кто вызывает процедуру и что вызывает она: trace_call_chain на любую глубину, тело процедуры по требованию.

Права, подписки, СКД

get_access_rights, get_event_subscriptions, get_report_dcs_lineage: отчёт → СКД → запрос → поле.

Расширения как слои

compare_base_and_extension, resolve_effective_entity: что реально исполняется с учётом всех расширений.

Несколько конфигураций

Проекты и поколения графа: ERP, ЗУП и ваша отраслевая в одном сервере, переключение без переиндексации.

Генерация бизнес-инфо

Граф понимает смысл объектов, а не только их имена

Перед индексацией сервер читает XML и BSL каждого объекта и генерирует описание на языке бизнеса: что объект значит для компании, какие процессы обслуживает, с чем связан. Описание попадает в граф, в векторный индекс и в HTML-справку рядом с объектом.

Запрос: «где считается задолженность по договорам»
→ business_search находит документы, регистры и модули, в именах которых слова «задолженность» нет

Аналитик получает карту чужой конфигурации за вечер, разработчик перестаёт угадывать назначение регистра по имени. Включается флагом CALCULATE_BUSINESS_INFO, работает с любой OpenAI-совместимой моделью, в том числе локальной. Пересчитывается только по изменившимся объектам.

54инструмента графа40+JSON-операций search_metadata10Cypher-шаблонов только для чтенияNeo4jпод капотом, визуальный интерфейс в комплекте

Docker · без привязки к агенту и платформе

Любой агент. Любая ОС. Данные конфигурации не покидают вашу машину

Серверы поставляются Docker-образами и говорят с агентом по стандартному MCP через HTTP. Поэтому вы не привязаны ни к IDE, ни к операционной системе, ни к облаку: сменили Cursor на Claude Code или Windows на Mac, а серверы, индексы и правила остались теми же.

Любой агент

Установщик правил сам пишет конфиг MCP в формате каждого клиента. Нет агент-lock: продукт не плагин под одну IDE, а стандартные MCP-серверы.

CursorClaude CodeCodexGemini CLIOpenCodeKilo CodeKimi CodeQwen CodeClineHermesPiлюбой MCP-клиент по HTTP
  • Один экземпляр на команду: серверы можно поднять на общем хосте, каждый разработчик подключает своего агента.
  • Разные модели: правила адаптируются под Claude, GPT и другие профили командой /rulesmodel.

Любая платформа

Где есть Docker, там работают серверы. Нет платформенного lock-in ни со стороны ОС, ни со стороны способа разработки в 1С.

WindowsLinuxmacOSx86-64ARM64 · Apple SiliconEDTКонфигуратор
  • Конфигуратор: работа по выгрузке в XML, ничего ставить в платформу не нужно.
  • EDT: опциональный плагин edt-mcp даёт агенту живой воркспейс, отладку и запуск.
  • Локально или на сервере: ноутбук разработчика, стенд команды, виртуалка в вашем контуре.

Безопасно по умолчанию

Контейнер изолирован от рабочей машины, а выгрузка конфигурации и индексы лежат в томах, которыми управляете вы.

  • Ничего не ставится в систему: ни Python, ни Java, ни Neo4j. Удалить продукт = удалить контейнеры и тома.
  • Локальный инференс: эмбеддинги и генерацию бизнес-инфо можно считать через LM Studio или любой OpenAI-совместимый endpoint внутри контура. Тогда наружу не уходит ни строки кода.
  • Единственное исключение: сервер 1С:Напарника ходит в сервис 1С, и только по вашему ключу. Не нужен — не поднимайте.
  • Воспроизводимость: образы версионируются, каналы stable и beta, откат = смена тега, обновление = docker pull.
  • Всё видно: сетевые порты, тома и переменные окружения описаны в compose-файле. Никаких скрытых вызовов.
Что это значит на практике. Пилот на ноутбуке одного разработчика с локальной моделью, потом тот же compose-файл на сервере команды, потом другой агент, когда выйдет что-то лучше. Ни один из этих шагов не требует переиндексации, перепокупки или переписывания правил.

Открытый фреймворк правил · бесплатно на GitHub

MCP дают агенту знания. Правила учат его ими пользоваться

Сами по себе серверы — это инструменты в списке tools. Чтобы агент вызывал граф до того, как начнёт гадать, проверял файл до того, как отчитается, и помнил решения между сессиями, нужен каркас. Он открыт, живёт на GitHub и ставится одним промптом в десять агентов, подстраиваясь под формат каждого.

github.com/comol/cursor_rules_1c · 450+ звёзд · 100+ форков · без лицензии, берите и используйте
1. Сначала MCPПравило mcp-first: граф и справка до любого предположения о конфигурации
2. Потом кодШаблоны, БСП, стандарты вашей версии платформы
3. Цепочка валидаторовsyntaxcheck_file → verify_xml → review_1c_code. Гейт, не совет
4. Отчёт и памятьЧто изменено, что задето, что запомнено на следующий раз
01 · АВТОУСТАНОВКА

Один промпт вместо ручной настройки

Агент читает AGENT-INSTALL.md, раскладывает правила под свой формат и пишет конфиг MCP. /installmcp добавляет серверы, /checkmcp проверяет, что каждый отвечает, /doctor ищет рассинхрон.

CursorClaude CodeCodexOpenCodeKiloKimiQwenClinePi+ fallback
02 · ВАЛИДАЦИЯ

Код не считается готовым, пока не прошёл гейты

Правила verification-gates запрещают отчитываться без проверки сохранённого файла в BSL LS, XML в verify_xml и ревью Напарником. /test-fix-loop и /deploy-and-test гоняют изменения через тестовую базу до зелёного.

03 · ПАМЯТЬ

Агент помнит проект между сессиями

memory.md проекта, remember / recall в MCP шаблонов, опциональные векторные провайдеры Cognee и OpenViking. LLM-RULES.md: правила, которые агент выводит из собственных ошибок через /evolve, каждое с вашим одобрением.

04 · СУБАГЕНТЫ

13 ролей, маршрутизация автоматическая

Исследование, аналитика, планирование, архитектура и её ревью, разработка, метаданные, рефакторинг, производительность, исправление ошибок, тесты, код-ревью, документация. Модели для тяжёлых и лёгких ролей настраиваются отдельно.

05 · СКИЛЛЫ И СТОРОННИЕ ИНСТРУМЕНТЫ

Всё, что нужно вокруг MCP, уже подключено

1c-metadata-manage: 111 типизированных операций над метаданными, UUID и расширениями. Плагин EDT на 87 инструментов, MCP живой базы, agent-browser для веб-клиента, windows-mcp для Конфигуратора, v8unpack без платформы, OpenSpec для разработки от спецификации.

06 · АДАПТАЦИЯ

Под вашу модель, платформу и процесс

Профили поведения для Claude Opus / Sonnet / Fable и GPT-5.6 / GPT-6, экономный и лайт-режимы, все параметры проекта в одном .dev.env: версия платформы, префикс, подключение к ИБ, EDT или Конфигуратор, глубина проверок.

Зачем нужны MCP серверы?
  • Поставка отсутствующего контекста
    ИИ не находит метода (Работы с сервером взаимодействия, расчета Хэша, генерации случайных чисел)? Или пишет код "как для обычных форм"? Не умеет работать с XDTO? Не знает метаданных вашей конфигурации? Не знает ваших стандартов? MCP решают все эти вопросы.
  • Улучшают качество кода
    MCP для проверки кода BSL LS и 1С Напарника позволяют проверить код на соответствие буквально всем стандартам и лучшим практикам 1С.
  • Экономят контекст и ваше время
    Пишите детальные "ТЗ" для ИИ? Расписываете все метаданные которые нужны? Приводите примеры кода? Доверьте ИИ это сделать всё самому. Используя MCP ИИ сам запросит и получит весь необходимый контекст ровно тогда, когда он вам нужен.
  • Добавляют ИИ новые возможности
    Позволяют использовать подготовленные или ваши собственные шаблоны, генерировать формы - контекст именно для вашей конфигурации и платформы, который больше неоткуда взять
  • Оберегают ИИ от потери фокуса
    Лишний раз не вызывается командная строка, модель не рассуждает, не использует Web поиск, не пытается где то найти информацию. Точно знает какой tool вызвать чтобы получить всю необходимую информацию

Установка

Три шага. Конфиги руками не собираете

Четыре сервера работают сразу после запуска: синтаксис, БСП, шаблоны, справка. Граф и поиск по коду начинают индексировать вашу выгрузку в фоне, к утру готовы даже на большой конфигурации.

1

Поднимите контейнеры

После оплаты приходит ссылка на пакет и ключ. Compose-файлы и пошаговая инструкция под каждый сервер на портале документации. Начните с четырёх, которым не нужна выгрузка.

docker compose up -d
2

Один промпт агенту

Откройте проект в своём агенте и отправьте. Он поставит правила в своём формате, создаст .dev.env и спросит только то, чего не может узнать сам.

Установи правила из https://github.com/comol/cursor_rules_1c по AGENT-INSTALL.md
3

Подключите и проверьте MCP

Команда впишет серверы в конфиг именно вашего клиента. Проверка покажет, кто отвечает, кто ещё индексирует, а кому не хватает ключа.

/installmcp
/checkmcp

Что нужно

  • Docker Desktop или Engine на Windows, Linux или macOS. Образы для x86-64 и ARM64.
  • Память: от 8 ГБ, комфортно 16 ГБ, если поднимать граф и поиск по коду вместе.
  • Диск: SSD под векторные базы. Тома монтируйте обязательно, иначе индексация начнётся заново.
  • Выгрузка конфигурации в XML для графа и поиска по коду. Остальным серверам ничего не нужно.
  • Первая индексация большой конфигурации занимает часы. Дальше только изменения.
  • Ключ 1С:Напарника только для сервера проверки кода. Без него остальные семь работают.

Что входит

  • 7 Docker-серверов с 113 инструментами, compose-файлы, визуальный интерфейс графа.
  • Лицензия на компанию, регистрируется на e-mail. Для юрлиц — счёт и закрывающие документы.
  • Обновления по каналам stable и beta, алгоритм обновления в документации.
  • Портал документации с требованиями, инструкциями под каждый сервер и разделом устранения неполадок.
  • Чат сообщества в Telegram: отвечает автор и коллеги, которые уже прошли установку.
  • Открытый фреймворк правил с субагентами, командами и скиллами: бесплатно и без лицензии.

Вопросы перед покупкой

Что спрашивают чаще всего

Если вашего вопроса нет, задайте его в форме ниже или в чате: отвечает автор и те, кто уже поставил серверы у себя.

Чат IT Does Matter в Telegram →
Обязательно ли работать в Cursor?

Нет. Серверы говорят по стандартному MCP через HTTP, поэтому подходит Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Kilo Code, Kimi Code, Qwen Code, Cline, Hermes, Pi и любой другой MCP-клиент. Установщик правил сам пишет конфиг в формате вашего клиента.

Мы в Конфигураторе, без EDT. Подойдёт?

Да. Граф и поиск по коду работают по выгрузке конфигурации в XML, справка, БСП, шаблоны и проверка синтаксиса не требуют вообще ничего. Плагин для EDT опционален и нужен только тем, кто хочет дать агенту живой воркспейс с отладкой и запуском.

Уходят ли данные конфигурации наружу?

Выгрузка, индексы и граф лежат в Docker-томах на вашей машине или сервере. Эмбеддинги и генерацию бизнес-описаний можно считать локально через LM Studio или любой OpenAI-совместимый endpoint в вашем контуре, тогда наружу не уходит ни строки. Если выбираете облачную модель эмбеддингов, ей отправляются фрагменты текста для индексации, это ваш выбор в настройках.

Единственный сервер, который ходит во внешний сервис по своей природе, это проверка кода через 1С:Напарник, и только по вашему ключу.

Сколько ресурсов нужно и как долго индексируется?

От 8 ГБ оперативной памяти, комфортно 16 ГБ, если поднимать граф и поиск по коду одновременно. SSD под векторные базы. Первая индексация большой конфигурации вроде ERP занимает часы, поэтому обязательно монтируйте тома, чтобы не начинать заново после перезапуска. Дальше пересчитываются только изменения.

Нужен ли ключ 1С:Напарника?

Только для сервера проверки кода 1c-code-check-mcp. Без ключа остальные серверы работают полностью, а синтаксис и стандарты проверяет BSL Language Server.

Можно ли работать с несколькими конфигурациями?

Да. Графовый сервер держит несколько проектов и поколений индекса, переключение без переиндексации. Для команды серверы поднимают один раз на общем хосте, а установщик правил в мультипроектном режиме сам подхватывает адреса и порты.

Что такое генерация бизнес-инфо и зачем она?

Перед индексацией сервер по XML и BSL каждого объекта генерирует описание на языке бизнеса и кладёт его в граф и в векторный индекс. После этого запрос вроде «где считается задолженность по договорам» находит нужные документы и регистры, даже если в их именах слова «задолженность» нет. Включается флагом CALCULATE_BUSINESS_INFO, модель любая OpenAI-совместимая, в том числе локальная.

Чем это отличается от плагина под конкретный агент?

Плагин живёт внутри одной IDE и уходит вместе с ней. Здесь знания о конфигурации лежат в отдельных серверах, а правила, субагенты и команды адаптируются под десять клиентов. Сменили агента или ОС, серверы, индексы и память проекта остались. Плюс граф связей с impact-анализом, справка именно вашей версии платформы и проверка кода двумя независимыми валидаторами.

Как обновлять серверы?

Образы версионируются и публикуются в каналах stable и beta. Обновление сводится к docker pull и перезапуску, ключ должен соответствовать каналу. Пошаговый алгоритм, включая случай «ключ не принимается», есть в документации и в ленте обновлений ниже.

Почему для юрлиц дороже?

В стоимость для юридического лица входит выставление счёта и закрывающие документы. Лицензия в обоих случаях оформляется на компанию и регистрируется на e-mail, указанный при оплате.

Обратная связь по MCP серверам
Есть вопросы - не стесняйтесь
Опишите ваш вопрос

Большое обновление MCP серверов

Что нового в MCP
Только обновления серверов, не курса
11.02.2026
11.02.2026
Как обновлять MCP
Если не принимает ключ или «не обновляется» — сначала этот алгоритм.
09.02.2026
09.02.2026
Большое обновление MCP
Серверы для разработки с ИИ на 1С.
06.01.2026
06.01.2026
graph-metadata-mcp
Обновление графового поиска по метаданным.
31.12.2025
31.12.2025
graph-metadata и 1c-code-check
Починен MCP с напарником, закрыты заявленные баги graph-metadata.
31.10.2025
31.10.2025
Графовый MCP
Существенное обновление графового сервера.
05.09.2025
05.09.2025
Свой инференс и модель эмбеддингов
Появились OPENAI_API_BASE и OPENAI_MODEL в RAG-серверах.
🐳 MCP №1 — HelpSearchServer Поиск по справке платформы 1С (RAG)

Этот MCP-сервер подключает ИИ к официальной справке платформы 1С конкретной версии, с которой вы работаете.
Это критически важно, потому что поведение платформы, методы и сигнатуры меняются от версии к версии.
ИИ:
  • ищет по справке по смыслу
  • объясняет методы и параметры
  • подсказывает корректное использование API
  • не путает версии платформы
📌 Один из самых важных MCP-серверов в пакете.
MCP Docker №1 — HelpSearchServer Поиск по справке платформы 1С (RAG)
Поиск по справке платформы 1С (RAG)
🐳 MCP №2 — Graph Metadata Search


Этот сервер строит граф связей метаданных конфигурации 1С.
ИИ начинает понимать, как объекты связаны между собой, а не просто видеть их названия.
ИИ может:
  • искать любые метаданные по любым критериям
  • анализировать связи документов, регистров, справочников, находить зависимости
  • анализировать зависимости\цепочки\вызовы в коде конфигурации
  • получать полную техническую об объекте или коде в контексте его бизнес сущености
  • объяснять архитектуру конфигурации
  • отвечать на вопросы в терминах бизнес-сущностей
  • MCP может использовать отдельную LLM - чем экономить контекст и сохранять фокус основной модели для кодинга
  • У MCP есть визуальный интерфейс - может просто отвечать на вопросы по конфигурации. Подходит для аналитиков.
📌 Особенно полезен при работе с чужими или большими конфигурациями.
MCP Docker №2 — Graph Metadata Search
Графовый поиск по метаданным (Граф + Субагент)
🐳 MCP №3 — CodeMetadataSearchServer

Поиск по метаданным, коду и справке к конфигурации. Поиск и валидация XML для генерации форм и метаданных.
Сервер индексирует метаданные конфигурации и связанную с ними справочную информацию и код.
ИИ может искать не только по названию, но и по назначению и смыслу.
Поддерживает:
  • поиск объектов конфигурации
  • поиск форм
  • поиск по коду (включая взамосвязи и вызовы)
  • валидацию сгенерированных объектов
  • объяснение назначения объектов
📌 Базовый MCP для работы с метаданными и кодом конфигурации
MCP Docker №3 — CodeMetadataSearchServer
Поиск по объектам конфигурации, реквизитам, формам и связанным сущностям.
🐳 MCP №4 — SSLSearchServer
Этот сервер даёт ИИ доступ к справке по Библиотеке Стандартных Подсистем (БСП).
ИИ понимает, какие функции уже реализованы в БСП, и не «изобретает велосипед».
MCP позволяет:
  • находить функции БСП (как по точному названию так и по семантике)
  • объяснять их назначение
  • подсказывать правильное использование
  • учитывать разные версии БСП
📌 Просто необходим если вы работаете в конфигурации с БСП
MCP Docker №4 — SSLSearchServer
ИИ ищет и объясняет функции БСП любой версии.
🐳 MCP №5 — SyntaxCheckServer
Проверка синтаксиса BSL (BSL Language Server)
Сервер использует BSL Language Server для анализа кода.
ИИ проверяет код и находит ошибки ещё до встраивания сгенерированного кода в существующий.
Определяет:
  • синтаксические ошибки
  • стиль кода
  • нарушение стандартов
  • "лучшие практики"
📌 Незаменимый MCP, особенно в случае если вы не работаете в Cursor

MCP Docker №5 — SyntaxCheckServer
Автоматическая проверка синтаксиса кода 1С.
🐳 MCP №6 — TemplatesSearchServer
Контейнер содержит библиотеку популярных шаблонов кода 1С.
Также поддерживается добавление собственных шаблонов и паттернов. Также поддерживается долговременная ПАМЯТЬ.
С этим MCP ИИ:
  • использует готовые шаблоны накопленные за годы в сообществе
  • использует популярные хитрости и нетипичные приёмы
  • может использовать ваши внутренние практики
  • запоминает ваши важные решения
  • запоминает типичные паттерны и исправления своих ошибок
📌 Дайте вашему ИИ агенту все знания сообщества 1С-ников и заставьте его учиться
MCP Docker №6 — TemplatesSearchServer
ИИ пишет код по готовым и пользовательским шаблонам.
🐳 MCP №7 — 1CCodeChecker
MCP для 1С:Напарник (нужен ключ)
Предоставляет все возможности 1С:Напарника в качестве субагента:
  • проверка кода на ошибки (включая архитектурные и производительность)
  • ревью кода по стилю и стандартам
  • переписывание кода напарником или даже написание кода по задачам
  • ИИ поиск информации по ИТС
  • ИИ поиск информации по конкретной конфигурации
  • ИИ поиск информации по платформе
  • ИИ консалтинг по любым вопросам 1C
📌 MCP актуален как для разработки так и для аналитики и работы с проектом. Для разработки позволяет получать по-настроящему промышленный код.
MCP Docker №7 — 1CCodeChecker
Глубокое ревью кода по стандартам 1С

MCP-серверы для вайбкодинга в 1С